MilkyWay@home

Z Wiki B@P

Logo MilkyWay@home

Galaktyki są wiecznie ewoluującymi systemami, które mogą dostarczyć informacji na temat - jak wszechświat stał się tym, czym jest teraz. Jednej rzeczy, której nauczyliśmy się o galaktykach, jest to, że często łączą się z większymi galaktykami. Wiemy to, ponieważ możemy to zaobserwować. Jednakże tylko tyle można się dowiedzieć na temat tego procesu, gdyż widzimy jedynie dwuwymiarową projekcję. Dlatego, zamierzamy badać Drogę Mleczną, ponieważ jest to jedyna galaktyka, gdzie możemy prowadzić badania we wszystkich trzech wymiarach. Mamy również to szczęście, gdyż w 1994 Rodrigo Ibata odkrył, że droga mleczna właśnie łączy się z inną galaktyką: (Sgr) elipsoidalną galaktyką karłowatą w gwiazdozbiorze Strzelca. Ze względu na swój relatywnie mały rozmiar, w porównaniu do drogi mlecznej, karłowata galaktyka Sgr jest pływowo zakłócana. Oznacza to, że ze względu na znacznie silniejszą siłę grawitacji Drogi Mlecznej karłowata galaktyka Sgr jest rozrywana i rozciągana w długie strumienie pływowe, które prowadzą i podążają za aktualnym rdzeniem galaktyki karłowatej. Można zobaczyć symulacje tego zakłócenia i lepiej zrozumieć zjawisko tutaj. Te szczątki pływowe daje nam unikalny wgląd w naszą galaktykę. Ogólnie, możemy jedynie powiedzieć gdzie jest gwiazda i dokąd zmierza. Jednakże badając te strumienie możemy zobaczyć gdzie te gwiazdy były. W ten sposób strumienie pozostawiają mapę, która pozwala nam badać grawitacyjny potencjał drogi mlecznej. Także, ponieważ ten potencjał jest estymowany w 90% ze względu na ciemną materię będziemy mogli dobrze ocenić rozkład ciemnej materii wewnątrz drogi mlecznej.

Właśnie te szczątki pływowe będziemy badać przy użyciu Milkyway@home. Opracowaliśmy metodę, która pozwala wyizolować i określić właściwości szczątków. Nie zamierzamy się również ograniczać do badania znanych strumieni (to będzie jednak pierwszy krok), lecz również chcemy móc odkrywać/badać nowe fragmenty szczątków pływowych.


Projekt nie zajmuje się symulacjami lecz analizą danych. Wyniki projektu zostaną wykorzystane właśnie do symulacji w przyszłości. Jednostki będą zawsze dostępne ponieważ zawsze można analizować inny model oraz inne dane.

MilkyWay@home będzie analizować dane z Sloan Digital Sky Survey - zakrojonego na szeroką skalę przedsięwzięcia astronomicznego mającego na celu stworzenie trójwymiarowej mapy znacznej części nieba.

Projekt związany z Rensselaer Computer Science Department

Kliknij poniższy obrazek w celu uzyskania szczegółowych statystyk naszej drużyny:

team_9063_project61.gif

Przydatne linki

Wiadomości MilkyWay@home